1、判斷頁面用戶體驗
       從頁面停留時間的計算方法中我們知道不可能用戶在離開前在頁面上停留多長時間，即頁面停留時間是在有后續行為的情況下計算出來的，對于這部分數據先期可用的就是把每套頁面的停留時間統計出來，判斷用戶停留高或者低的主要原因，比如：用戶在搜索結果頁停留時間長了，是不是搜索結果不能滿足用戶需求，用戶在列表頁停留時間長了，是不是我們的列表頁篩選做的還不夠人性化，在產品終頁停留長了是不是因為終頁內容展示過多或者用戶沒有找到他想要的內容等。
2、訪客再營銷
      記錄網站停留時間較長，但是最后沒有下單的用戶，對這些用戶進行再營銷，由此產生的問題是，用戶只有在登錄的情況下我們才能獲取到用戶ID，記錄下用戶ID以后還需通過程序分析，需要給該用戶推薦什么樣的內容。可行性不是很高。
3、主動彈出客服彈出框或優惠信息
      當用戶在特定頁面停留過長時，彈出客服框。主動與訪客接觸。解決訪客疑惑。促使訪客下單。但是此部分用戶體驗會不太好，可以學習下新浪微博的那種在頁面頂部的提示功能。
4、當轉化目標來用
      在沒有下單流程的網站，可以使用頁面或者網站停留時間來作為完成一個目標，繼而計算目標轉化率，比如哪些主要以電話作為目標的網站，如果有N多的人（比例要大）到達終頁沒有下單，直接打電話預訂，就可以使用停留時間來作為目標。